主 讲 人：张伶俐

主办单位：数学与大数据学院

讲座时间：8月28日 10:00-11:30

讲座形式：腾讯会议（会议 ID：228250487 密码：123456）

内容简介：

在进行有限角CT扫描时，获取的投影数据通常是不完备的，此时图像重建问题是一个极其不适定的逆问题。当前经典的算法（如FBP算法）和流行的算法（如TV算法）重建的图像都遭受了有限角伪影的干扰。为了在重建的过程中既保持图像的细节、纹理及特征，且缓解有限角伪影，从实际图像数据出发在稀疏变换下整理并分析它们的类型与各自优势。许多实际CT图像本身不具有稀疏结构，但在某种变换下具有一定的稀疏性。利用这些先验结构信息对CT投影数据进行正则化设计，基于非凸拟范数较凸范数更能有效逼近理想稀疏性度量。

讲座人简介：

张伶俐，女，全球十大赌场排名数学与大数据学院博士。主要从事图像重建，小波在图像中的应用研究，优化算法在图像处理中的应用研究。参与国家自然科学基金面上项目信息科学部1项。主持市教委科技计划项目（青年项目）1项，重庆师范大学数学科学学院省部级重点实验室开放课题（青年项目）1项，全球十大赌场排名校级科研项目（引进人才项目）1项。 在《Applied Mathematical Modelling》、《Inverse Problems and Imaging》、《Journal of Inverse and Ill-Posed Problems》、《Journal of Optics》、《 Review of Scientific Instruments》、《Journal of X-Ray Science and Technology》等国内外重要学术期刊和重要国际会议上发表学术论文9余篇，其中被SCI收录8篇。